二、RAG的优势与局限 现在，你应该对RAG的核心工作原理有了清晰地理解；接下来，让我们进一步探讨RAG的优势与局限。 优势方面，可以总结为以下四大优势： 1. 成本低且效益高 由于RAG技术是通过检索现有的知识库来增强模型的回复质量，因此无需对模型（LLM）进行重新训练，就能够提升模型的输出质量。 2. 增强模型输出的可信度 RAG生成的回答可以附带对应的引用来源，用户可以轻松验证模型回答的准确性，从而增加对模型输出的信任。 3. 增强模型输出的准确性和专业性 通过检索知识库中的信息，可以有效减少模型作出错误判断的可能性，（Prompt)，可以满足不同行业或用户的定制需求。 4. 始终访问最新的数据 知识库可以实时更新，便于模型调用最新的
信息和数据这对于需要
实时获取最新信息的领域尤为重要，如教育、医疗和金融领域。 5. 最后敲 香港電話號碼 个黑板 RAG技术虽然有以上显著的优势，但它不是万能的，只是锦上添花的一种手段，因为它主要是优化了模型的输入过程，通过丰富输入信息的方式，来增强模型的输出质量。 但这项技术并不改变模型本身的推理能力，不会改变模型任何的参数。 如果模型本身的参数不足、在理解和推理上存在固有缺陷，单纯用RAG技术也无法提高模型的输出能力。 三、最后的话 这篇文章我们探讨了RAG的技术原理、优势和其局限性，希望对你有所帮助和启发。如果你有任何想法、疑问或者想要分享的经验，请随时留言交流。 祝你在AI应用的探索之路上充满收获和进步。CEO@朱少锋老师，精心打造了这门《高
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层方法论，加速你的成长，助你掌握运营高阶技巧，提升思维层次！ 一、学习课程，可以 获 伯利兹电话号码列表 得什么？ 本门课程旨在帮助你全面掌握运营的高阶知识和技能，以便更好地应对工作中的挑战，提高工作效率和能力。比如用户运营、活动运营、增长运营等多种实用技能，通过这些知识和技能，不仅可以帮助你更好地理解用户需求、优化运营策略，而且可以实现用户增长和业绩提升。 除了掌握高阶运营知识和技能，学习本课程还可以提升你的运营思维层次，你将学会如何更好地分析用户和市场需求，如何运用策略思维和数据思维来优化运营策略，以及如何运用创新性的方法来提升运营效果，助你更好解决工作上的难题。