例如，通过在特别重要的位置和格式（URL、标题、粗体/大字体等）中包含搜索项，搜索引擎可能会受到“垃圾邮件”。在某些情况下，此类术语与文档的实际内容无关，但可以想象，人们会垃圾邮件文档，以便在搜索引擎的排名结果中将其排名更高。 由于这个原因以及其他原因，已经开发出允许信息检索（IR）以外的标准依赖于查询的搜索引擎。 Sergey Brin 和 Larry Page 在题为“Deconstructing Large Hypertextual Search Engines”的论文中提出的搜索引擎就是此类搜索引擎的一个示例（另请参见 2001 年 9 月 4 日授予 Larry Page 的美国专利第 6,285, 99 号）。
和其他作者分析了“额
外文档”因素，其中包括与文档的链接，发现在质量/数量方面具有良好链接的文档更为重要，他建分；应根据以下内容进行评分。因为这 南非 电话号码 种类型的排名主动性独立于给定的查询，并且实际上可以由搜索引擎在接收到查询之前执行，所以总体搜索质量优于简单的搜索，该方法可以显着优于先前的方法。 尽管如此，即使是采用文档外评分标准的复杂搜索引擎有时也会产生不良结果。例如，布林和其他作者提出的搜索引擎旨在使文档对搜索引擎显得更重要，从而提高文档的排名分数。
容易受到“垃圾邮件”链接的影响
此外，虽然链接较少，但实际上与查询更相关的“较新”文档较多，但“旧”文档已经存在很长时间，因此有很多链接。因此，在某些情况下，搜索 阿富汗电话号码列表 引擎排名相对较高。 因此，搜索引擎产生的结果的质量仍有提高的空间。 对该图的简单说明（注：我觉得专利申请的图片没什么用，所以这里省略了） 图1是根据本发明的一个实施例的一种利用时间信息对搜索的文档进行评分的方法的图。 图2描绘了其中可以采用符合本发明的概念的典型系统。