定向营销的一个重要方面是了解我们的潜在客户，如果我们不了解他们，我们如何说服他们？无论是预测性客户细分、虚拟助理还是个性化体验的智能设计，人工智能都是了解客户的关键。
这样，通过人工智能，在线营销专家可以使用个性化数据来了解对我们的产品或服务感兴趣的客户。
从这个意义上说，大数据和数据分析帮助我们制 数字营销服饰 定更成功的营销策略。借助这些新工具，我们可以根据真实数据生成内容和决策。
个性化与人工智能和营销自动化的结合提供了独特的个性化范围，而且它是真实的。有了这个，我们就可以在客户争夺战中获得显着的优势，从而增加销量。
这就催生了使用 IT 解决方案来实现 PPC（按点击付费广告）、转化率、展示广告、SEM（搜索引擎营销）、SMM（社交媒体营销）、研究关键词甚至网站分析自动化的趋势。
基于预测分析的个性化推荐
Rosetta是Facebook团队开发的一个项目。它利用机器学习和人工智能来理解视频和图像中的文本，以提高用户看到的内容的质量。
通过这种方式，该项目寻求一种通过人工智能改善用户体验的方法，了解他们感兴趣的内容，从而优化他们在 Facebook 上的参与。
这种预测建模或高效分析提供了可操作 克罗地亚电话号码库 的信息，是了解人们未来行为的一种方式。
通过这种方式，我们通过个性化的产品推荐来增强用户的能力，提高用户保留率并产生重复使用。
增长和营销的关键是在正确的时间向正确的人传达正确的信息。使用帮助我们理解和更好地理解消费者行为的工具给我们带来了竞争优势。
但有时，为了接触这些人，市场研究是必要的，以确定他们在社会和文化层面上关心什么，并观察有关目标市场的统计数据（年龄组、教育水平、收入等）。这样，如果我们想更接近我们的目标，细分和开发这些信息就至关重要，这就是人工智能的用武之地。
人工智能有助于预测感兴趣的主题，这些主题可以产生流量并以毫米级精度分发内容。 B2B 公司和小型企业使用人工智能根据以前的购买情况、人口统计数据和浏览兴趣向客户推荐内容。
这种方法与传统的直接营销技术相当，因为我们向客户提供了更有趣的信息，并避免了与传统方法相关的问题，例如必须发送大量目录。
客户关系管理（CRM）
Salesforce、IBM 和 Zendesk 等组织大 2024 年最值得关注的 20 个数字营销博客 力投资人工智能的开发，以便以更人性化的方式与客户互动。人工智能帮助企业：
- 获取有关客户如何与公司互动的实时信息。
- 使用预测分析来了解最佳行动类型 bzb 目录 并自动分配最合适的支持小组。
- 使用聊天机器人通过自动化工作流程增加客户群。
- 分析客户数据以识别潜在客户并轻松培养这些关系。
不，人工智能并不新鲜，但技术的不断进步导致更多的组织实施它。因此，2022年，人工智能将在商业和数字营销中发挥至关重要的作用。
