不同的方式可视化数据。尽管数据分析是准确可靠的，但对这些信息的看法可能会根据我们呈现信息的方式而改变。在此基础上做出的决定通常会受到演示中使用的颜色、文字的可读性或图表的排列的影响。正确标题的页面能够改善旨在基于数据采取关键步骤的公司的运营流程。目标很简单：它必须清晰、易读且具有互动性。 Grzegorz Bączyk 是“高级 Power BI”课程的讲师，他将告诉您如何确保良好的报表设计，并展示几种可以改进设计过程的工具。
如何开始数据可视化工作？
值得首先考虑理想的用户体验流程是什么样的。关键是理解内容，即我们将处理哪些数据和哪些业务案例。此阶段通常基于三个支柱：
与利益相关者举办研讨会——业务接受者最能告诉我们他们的需求；
使用示例- 这些是所谓的用户故事——与业务用户讨论报告的用途是很好的；
业务文档 – 我们仔细写下需求，我们 哈萨克斯坦电话号码库 得到业务分析师的支持，或者对于较小的项目，我们从头到尾贯穿整个过程。
操作用户、设计人员或高级管理人员或许多不同的群体，这需要在报告中进行适当的划分。
业务问题是什么？
我们必须清楚地回答报告的内容 – 是否是对销售的分析，或者可能是对运营时间或质量的使用等。
用户想从报告中得到什么？
在报告中，值得以特定的方式呈现给定文件回答的问题。一个好的做法是在页面标题中提出一个问题，例如“销售分析”，并在下面给出答案，例如“上个季度的销售情况如何？”
有多少用户将使用该报告？
在报告设计的这个阶段，我们会考虑报告的性能，以便通过适当的用户角色划分来为解决方案的适当扩展做好准备。所有这些都是为了创建安全级别计划。操作用户只能看到有关他或她的结果的数据，团队负责人只能看到他或她的团队，而高层管理人员将有权访问所有内容。后者就是所谓的高级用户。
该报告多久使用一次？
确定频率将使我们能够确保数据刷新周期，以便用户始终能够访问最新信息。
为什么我们需要数据可视化？
易于传达信息——我们是视觉生物，因此当信息以图形形式呈现时，我们更容易解释信息；
交互式演示- 可视化为我们提供了更多处理数据的机会，例如，我们可以轻松查看每月或每年的信息，或按特定年份或客户篮子过滤信息，这使我们能够更快地分析和得出结论；
数据挖掘——我们可以从最一般的信息转向最详细的信息；
识别风险和机会——例如，我们可以看到表现最好的员工和表现不佳的员工，这在评估各个部门的员工时很有帮助；
识别关系——现象之间的相关性可以从图表中看出，但应注意不要过度解释；
提请注意特定点- 我们可以突出显示我们想要传达给收件人的选定价值观。
#1. “少即是多”的理念
我们能够以多种不同的方式呈现相同的数据，但它们的接收并不总是相同的。如果我们的计算是正确的但没有很好地表达，它们将不会到达收件人手中。因此，在设计报表时，应遵循“少即是多”的理念。
“少即是多”理念的原则：
限制可视化的数量。
并非所有 人力资源经理、人力资源业务伙伴、人力资源总监：这些角色有什么区别？ 报告分为几个部分、选项卡、添加导航和图标，以便巧妙地压缩或切换信息。
不要使用太多颜色。
太多的颜色会在报表画布上产生噪
音，因此用户经常感到困惑并且不知道该看哪里 – 他们无法区分类别。这导致人们想知道，例如，给定的指标是蓝色的，是好是坏。
使用公司的调色板。
如果我们在大型组织中工作，公司通常有自己的品牌调色板。通过使用公司的调色板，我们确保信息的一致性。
使用一致的字体。
太多的字体也会造成混乱。我们的任务是 1000个手机号码 准备赏心悦目且不会产生混乱和噪音的数据可视化。
创建一个网格并将元素与其对齐。
