随着老牌行业变得容易受到技术颠覆的影响，全球经济正押注数字化未来。随着孟加拉国逐步在全球舞台上发挥其潜力，2021 愿景成为该国公共和私营部门的集体清算。
然而，技术的进步重新定义了潜力的含义。10 年后，随着机器学习和人工智能飞速发展，农业效率大幅提高，肥沃的土地可能不再足以在农业领域占据竞争优势。随着无人机配备维护电网的设备，我们的能源挑战可能会有截然不同的解决方案。随着互联网为子孙后代带来全新的学习体验，全国各地教室的互动可能会大不相同。
随着我们进入资源有限的数字化转型时代，我们必须学会采用透明、敏捷、数据驱动的方法来弥合政策与实施之间的差距，从而确定挑战的优先次序。
因此进行分析。
2018年1月18日，数字化转型中心安排了与《每日星报》联合主办的“公共利益分析”，与公共服务专家进行了一场圆桌讨论，探讨了分析以及如何衡量我们的努力将有助于实现数字化孟加拉国，从而提高公共服务的质量。
分析运动创始人马琳达·森纳那亚克（Malinda Senanayake）：
“虽然这听起来像是一项艰巨的挑战，但实际上，它可能就像解决一个单一指标一样简单”，马林达在他的主题演讲中解释道。
“我们需要实施机制来监控非常简单的指标，并且不需要在这个过程中花费很多钱”，他指出，提高学生学业成绩的最佳方法是通过简单的纸笔调查来监测他们在课堂上的情感参与度。
Ether Technologies 董事总经理 Shadab Mahbub
简单确实是此次活动的一个潜在主题，正如 Shadab 进一步强调的那样，他提出了一种由移动技术支持的数据驱动方法来降低信贷风险，从而降低利率，提高该国的金融包容性。
“从根本上讲，利率之所以高，是因为银行试图给出违约概率。例如，如果你没有工作、没有金融背景、没有任何信用记录，那么你自然会比有金融背景、没有任何信用记录的人支付更高的利率。目前金融部门或金融行业的问题在于，它无法获得相关信息。它只能获得非常有选择性的信息。由于它们无法预测你违约的可能性有多大，因此计算利率的机制效率不高。
然而，通过从数字平台和设备中整理各种行为因素，我们可以建立模型来计算公平利率，该利率将低于现在的水平，从而实现金融包容性。”
Praava Health 首席创新官 Sawsan Eskander：
利用分析技术为我们改善现有的公共服务框架提供了坚实的基础，Sawsan Eskander 也对此表示赞同。
“人们对这个系统失去了信心。他们觉得医生没有花足够的时间在他们身上。有误诊，有时甚至同一个实验室报告，你在两个不同的机构做同样的测试，也会得到两个不同的结果。
我们希望人们知道 Praava 是一个品牌，我们通过服务提供商提供优质服务。因此，我们正努力将重心从医生转移到患者身上。
我们通过实施预约系统来确保这一点，该系统每次预约持续 12 分钟，一小时最多可预约五次，我们通过在每个接触点实施软件来衡量，因此我们知道一切都被正确记录。”
Swisscontact-Katalyst 资本化和对外关系经理 Jannat Adib Chowdhury：
数据和知识管理的学科确实是阻碍机构内部人力资源转移发展项目进展的一个问题。保留专业知识和更好的知识管理将非常有利于进一步提高所采取举措的影响。
少校 SK 阿布·马哈迪（已退役）：
“政府官员可以在一个特定部委任职长达三年。因此，等到该官员精通其所处理的主题时，他/她就被分配到不同的职位，这会妨碍该部委领导的项目。发展部门将从有效的知识管理中受益匪浅，避免此类问题，而分析可以通过关注关键指标来进一步缩小差距。”
国家数据库所管理数据的完整性也值得怀疑，因为损坏的数据进入系统的风险很高。举办分析讨论的倡议值得称赞，但是，要真正提高公共服务的质量，我们需要在公共组织的领导层引入问责制，并为整个系统带来透明度。
孟买农村发展委员会 (BRAC) 大学项目经理 Parveen S. Huda：
Parveen S. Huda 也担心在国家层面维护数据时存在结构性故障。
除了教育之外，我们在实现千年发展目标方面取得了很大的成就。我们希望在可持续发展目标方面做得更好，但如果没有数据，就很难建立客观的基础来评估我们的表现。
此外，在国家层面上维护这些数据集至关重要，以避免资源浪费并使子孙后代能够做出更好的决策。
分析正确的数据将使我们的年轻人能够根据信息而不是主观偏见做出正确的学术和职业选择。
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Rubayat Khan, JEEON:
改变不是一天就能实现的。你不能只是将一项技术移植到现有的设备上，并期望它能发挥作用。就像器官不会被身体排斥一样，添加的东西通常会很快被排斥。因此，让人们意识到对数据的需求通常是一个非常缓慢的过程。你需要能够培养人们对数据的需求，而不是预先向他们提供整个可视化。给他们一个快速警报，在一天内解决那个人的一个简单的痛点，你必须先了解这些痛点，然后才能开始实施解决方案。
因此，我认为让我们在这个领域取得相对成功的更大方法是我们采用问题驱动的方法来解决问题。我们花了几个月的时间试图了解组织的问题，然后才提出解决方案。而且很多时候，当我们提出解决方案时，它就像是天赐之物，因为他们已经意识到了他们的需求和他们面临的问题。
Farzeen Ferdous Alam，OGGRO Ventures：
我对远程农业技术的前景及其在奶牛养殖业的应用感到非常兴奋。然而，在实施基于这些数据的洞察方面，我了解到农民在根据他们提供的数据采取行动的能力方面存在差距。在基层，传达我们拥有的数据的价值是一个巨大的挑战，除非我们有办法克服这一障碍，否则数字分析将无法在该国的农业发展中充分发挥其潜力。
荷兰王国大使馆食品与营养安全高级顾问 AK Osman Haruni：
获取信息是所有人面临的最大挑战。我们农业行业面临的近 80% 的问题将通过现有知识得到解决，因为在这方面已经进行了大量研究。
然而，要大规模解决这些问题，我们需要应对数字素养和公共服务不足的挑战，以便人们能够根据高质量、可靠的数据采取行动。
Mir Sakib，Cramstack：
Cramstack 目前正在与波士顿咨询集团合作开展能 抬腿运动和选择合适的步行鞋的终极指南 源部项目，最大的挑战是处理非结构化数据，因为关于工程师如何记录数据的文档非常少。能源部下属十家子公司之间缺乏统一性，使得分析项目和财务数据的过程更加困难。摆脱我们当前的模拟系统肯定有助于跟踪系统损失等关键指标。
UniCap Securities Limited 的 Mainul Hasan Alin：
我相信，通过数据市场可以创造很多价值，私营部门和公 亚洲电子邮件列表 共部门都可以交换他们的存储库，随后为他们的组织开发新的收入渠道。同时，这将节省大量资源，因为我们将避免重复支出并实现跨行业知识转移。
Nayeema Reza、Maya Apa：
Maya Apa 平台是匿名的，这确实为我们带来了很多吸引力。由于我们已经处理了超过 500,000 个查询，我们正在尝试实施机器学习，以识别问题模式并自动提供答案。通过这样做，我们可以确保更好地分配我们的医疗资源，满足更多查询，并从长远来看扩大我们的运营规模。
然而，由于用户使用英语、孟加拉语和孟加拉英语进行交流，语言障碍是技术实施过程中的一个挑战。
